姓名:田家琛

职称：讲师

电子邮件：jiachentian@tjufe.edu.cn

教学情况：

1. 讲授本科生课程“计算机基础”、“Java语言”、“Java语言与网络服务”、“系统分析与设计”、“机器学习”、“基于数据挖掘的市场营销”

2. 讲授研究生课程“数据科学”

研究领域：文本情感分析；不平衡文本分类；大规模语言模型；推荐系统；多模态信息融合

科研情况：长期研究大规模语言模型存在的情感偏见问题，先后提出了基于狄拉克核的情感偏见检测框架、互信息约束下的文本数据增强方法和基于Gumbel攻击的动态情感分类模型。在AAAI（CCF-A）、EMNLP（CCF-B）、ECAI（CCF-B）、NLPCC（CCF-C）等人工智能领域顶级会议发表学术论文4篇。参与国家重点研发项目、国家科技重大专项、国家自然科学基金4项。

参与科研项目：

1. 健康养老跨界服务应用示范，2017年12月-2020年11月，国家重点研发项目（项目编号：2017YFB1401200）

2. 疾病样本数据收集、管理与全国疾病样本数据协作网络建设，2017年07月-2021年06月，国家科技重大专项（项目编号：2017YFC0908401）

3. SPARQL查询处理的可靠性理论及其应用，2020年01月-2023年12月，国家自然科学基金（项目编号：6197050219）

4. 可信图数据构建理论及关键技术研究，2021年09月-2024年12月，国家自然科学基金（项目编号：62172297）

论文情况：

1. Jiachen Tian,Shizhan Chen,Xiaowang Zhang, XinWangandZhiyong Feng,Reducing Sentiment Bias in Pre-trained Sentiment Classification via Adaptive Gumbel Attack,Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI), 2023. (CCF-A类)

2. Jiachen Tian,Shizhan Chen,Xiaowang Zhang,Zhiyong Feng,Deyi Xiong,Shaojuan WuandChunliu Dou,Re-embedding Difficult Samples via Mutual Information Constrained Semantically Oversampling for Imbalanced Text Classification,Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP), 2021. (CCF-B类)

3. Jiachen Tian,Shizhan Chen,Xiaowang Zhang,Zhiyong Feng.A Graph-Based Measurement for Text Imbalance Classification,European Conference on Artificial Intelligence(ECAI), 2020. (CCF-B类)

4. Jiachen Tian,Shizhan Chen,Xiaowang Zhang,Zhiyong Feng.BSIL: A Brain Storm-Based Framework for Imbalanced Text Classification,Natural Language Processing and Chinese Computing(NLPCC), 2019. (CCF-C类)

学术兼职：

国外期刊IEEE Signal Processing Letters审稿人。

（更新于2024年6月）