姓名：刘婧

性别：女

最后学历及获得年月：博士研究生，2016.12

职务及任现职时间：副教授，2021年3月-至今; 硕士生导师

电子邮件：liujing2968@163.com

主要工作经历:

2017/01~至今，天津财经大学，管理信息系统系

2018/06~2022/06，复旦大学管理科学与工程流动站，博士后

职业培训：无

教学情况：数据分析与挖掘，数据分析与挖掘实践

科研方向：文本挖掘和时间序列预测

简介: 主持国家自然科学基金青年项目1项，主持中国博士后科学基金面上项目（一等）1项，参与国家级及省部级研究项目多项；发表高水平学术论文10余篇，参与编写教材3部；入选天津市高校“青年后备人才支持计划”，入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次。

科研情况:

期刊论文情况:

(16) Gang Wang, Hanru Wang, Jing Liu, Ying Yang. Leveraging the fine‑grained user preferences with graph neural networks for recommendation, World Wide Web Journal, 2022. (SCI, CCF B类)

(15) Na Wei, Songzheng Zhao, Jing Liu* (corresponding author), Shenghui Wang, A novel textual data augmentation method for identifying comparative text from user-generated content, Electronic Commerce Research and Applications, 2022 (SCI/SSCI双检)

(14) Jing Liu, Xiaoying Wang, et al. An Attention-Based Multi-Representational Fusion Method for Social-Media-Based Text Classification. Information 13.4 (2022): 171. (EI)

(13) Jing Liu, et al. Identifying Adverse Drug Reaction-related Text from Social Media: A Multi-View Active Learning Approach with Various Document Representations. Information, 2022. (EI)

(12) Jing Liu, Gang Wang, Lihua Huang. Relational Time Series Forecasting for Retail Drugstores: A Graph Neural Network Approach. International Conference on Information Systems, ICIS 2021. (信息系统领域排名第一顶级国际会议)

(11) Jing Liu, Lihua Huang, Chenghong Zhang. An Active Learning Approach for Identifying Adverse Drug Reaction-Related Text from Social Media using Various Document Representations, WISA 2021.

(10) Jing Liu, Xiaoying Wang, Lihua Huang. Fusing Various Document Representations for Comparative Text Identification from Product Reviews, WISA 2021.

(9) 张国峥, 刘婧. 基于后悔理论的区间犹豫模糊风险型决策方法. 系统工程, 2021. (CSSCI)

(8) Xue Fuliang, Feng Xiaotong, Liu Jing. Influencing Factors of New Energy Development in China: Based on ARDL Cointegration and Granger Causality Analysis [J]. Frontiers in Energy Research, 2021: 475. (SCI)

(7) 周琎, 王有为, 黄丽华, 刘婧. 销售表现的空间依赖性分析-以零售药店为例[J]. 系统工程理论与实践, 2020, 41(3): 587-595. (国家自然科学基金委员会管理科学部认定的A类期刊)

(6) Jing Liu, Gang Wang, Gang Chen. Identifying Adverse Drug Events from Social Media using an Improved Semi-Supervised Method. IEEE Intelligent Systems, 2019 (SCI).

(5) Jing Liu, Gang Wang. Pharmacovigilance from social media: An improved random subspace method for identifying adverse drug events. International Journal of Medical Informatics, 2018, 117: 33-43 (SCI & SSCI).

(4) Jing Liu, Songzheng Zhao, Gang Wang. SSEL-ADE: A semi-supervised ensemble learning framework for extracting adverse drug events from social media. Artificial Intelligence in Medicine, 2018, 84: 34-49 (SCI).

(3) Jing Liu, Songzheng Zhao, Xidodi Zhang. An ensemble method for extracting adverse drug events from social media. Artificial Intelligence in Medicine, 2016, 70: 62-76 (SCI & SSCI).

(2) 朱笑笑, 杨尊琦, 刘婧*. 基于Bi-LSTM和CRF的药品不良反应抽取模型构建. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2). (CSSCI)

(1) Xiao Liu, Jing Liu, Hsinchun Chen. Identifying adverse drug events from health social media: a case study on heart disease discussion forums[C]//International conference on smart health. Springer, Cham, 2014: 25-36.

科研项目情况:

(1) 第64批中国博士后科学基金面上项目（一等）, 2018M640346, 社会媒体环境下面向药物警戒的异质网络构建与分析, 2019.01-2020.12, 8万元, 已结题, 主持.

(2)国家自然科学基金青年项目, 71701142, 基于文本挖掘的社会媒体药品不良反应抽取研究，2018/01-2020/12, 16万元, 已结题, 主持.

(3) 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，71971067，基于可解释深度学习的知识挖掘方法及其应用研究，2020/01-2023/12，50万元，在研，参加.

(4) 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，71371154，跨国公司回任人员知识转移对双元性创新的影响研究，2014/01-2017/12，56万元，已结题，参加.

(5) 国家自然科学基金委员会，高等学校博士学科点专项科研基金（博导类），20116102110036，面向产品全生命周期的服务知识系统研究，2012/01-2014/12，12万元，已结题，参加.

(6) 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，71172124，支持协同产品开发的项目管理框架及关键技术研究，2011/01-2014/12，42万元，已结题，参加.

专著与教材情况:

计算机组成原理

计算机基础及Python程序设计导论

个人获奖:

刘婧（5/11）基于RCM的水泥生产设备管理信息系统开发, 陕西省教育厅, 陕西高等学校科学技术奖, 二等奖, 2014.

刘婧（5/8）, 支持协同产品开发的项目管理框架及关键技术研究, 陕西省教育厅, 陕西高等学校科学技术奖, 二等奖, 2020.