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管理信息系统系
刘婧
2022-06-28 17:55  

5BE7

姓名:刘婧

最后学历及获得年月:管理学博士

职务及任现职时间:副教授,博士生导师,硕士生导师

电子邮件:liujing2968@163.com

工作经历:

2021.3~至今 天津财经大学,管理科学与工程学院,副教授

2017.1~2021.3天津财经大学,管理科学与工程学院,讲师

教学情况:

人工智能导论,深度学习方法与应用,数据挖掘软件实践,Python程序设计(数据分析),科研项目实训

科研方向:

数据智能与商务决策,人工智能与金融科技

招生层次及专业:

硕士/博士:管理科学与工程

SelectedPublishedPaper:

1. Jing Liu, Gang Wang, Huimin Zhao, Mingfeng Lu, Lihua Huang, Gang Chen. Beyond Complements and Substitutes: A Graph Neural Network Approach for Collaborative Retail Sales Forecasting. Information Systems Research, 2025. (UTD 24, FT50, ABS 4*)

2. Na Wei, Songzheng Zhao, Jing Liu* (corresponding author), Shenghui Wang. A Review for Comparative Text Mining: from Data Acquisition to Practical Application. Journal of Information Science, 2025, 51(5): 1191-1203.

3. Na Wei, Songzheng Zhao, Jing Liu* (corresponding author), Shenghui Wang. A Novel Textual Data Augmentation Method for Identifying Comparative Text from User-generated Content. Electronic Commerce Research and Applications, 2022, 53: 101143.

4. Jing Liu, Gang Wang, Lihua Huang. Relational Time Series Forecasting for Retail Drugstores: A Graph Neural Network Approach. International Conference on Information Systems, ICIS 2021.

5. Jing Liu, Gang Wang, Gang Chen. Identifying Adverse Drug Events from Social Media using an Improved Semi-Supervised Method. IEEE Intelligent Systems, 2019, 34(2): 66-74.

6. Jing Liu, Gang Wang. Pharmacovigilance from Social Media: An Improved Random Subspace Method for Identifying Adverse Drug Events. International Journal of Medical Informatics, 2018, 117: 33-43.

7. Jing Liu, Songzheng Zhao, Gang Wang. SSEL-ADE: A Semi-supervised Ensemble Learning Framework for Extracting Adverse Drug Events from Social Media. Artificial Intelligence in Medicine, 2018, 84: 34-49.

8. Jing Liu, Songzheng Zhao, Xidodi Zhang. An Ensemble Method for Extracting Adverse Drug Events from Social Media. Artificial Intelligence in Medicine, 2016, 70: 62-76.

9.朱笑笑,杨尊琦,刘婧*.基于Bi-LSTM和CRF的药品不良反应抽取模型构建.数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 90-97.

10.周琎,王有为,黄丽华,刘婧.销售表现的空间依赖性分析-以零售药店为例[J].系统工程理论与实践, 2020, 41(3): 587-595.

主持或参加科研项目:

(1)国家自然科学基金面上项目,产品关系赋能基于图神经网络的零售销量预测研究,2026.01-2029.12,在研,主持.

(2)国家自然科学基金青年项目,基于文本挖掘的社会媒体药品不良反应抽取研究,2018.01-2020.12,结题,主持.

(3)中国博士后科学基金面上项目,社会媒体环境下面向药物警戒的异质网络构建与分析,结题,主持.

(4)国家自然科学基金面上项目,时序赋权与空间近邻双重视角下基于文本分析的多分类器动态集成企业信用评估研究,在研,参与.

(5)国家自然科学基金面上项目,基于可解释深度学习的知识挖掘方法及其应用研究,结题,参与.

专著:

刘婧,赵嵩正.《基于文本挖掘的药品不良反应知识发现》,知识产权出版社,2023.

社会兼职:

1.国家自然科学基金通信评审专家

2.研究生数学建模评审专家

人才计划:

1.入选天津市“131”创新型人才培养工程

2.入选天津市高校“青年后备人才支持计划”

3.天津财经大学优秀青年教师支持计划杰出层次人才

(更新于2026年6月)

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