近日，一场关于“具有可积核的非局部问题的一致间断伽辽金方法”的学术讲座成功举行。本次讲座由管理科学与工程学院金融数学系、管理可计算建模协同创新中心主办，主讲人为华中师范大学数学与统计学学院阴小波教授。讲座吸引了相关专业师生前来聆听，共同探讨具有可积核的非局部边值问题的数值求解。

本次报告探讨了具有可积核的非局部边值问题的数值求解。这类非局部问题源于非局部力学和非局部扩散等领域。阴小波教授首先介绍了关于多边形逼近影响域对于非局部问题数值解渐近兼容性影响的一些结果。局部收敛性是非局部模型研究中的一个重要问题，除了与经典的局部模型建立联系，对于局部-非局部耦合模型以及多尺度建模都有着至关重要的理论意义。

阴小波教授指出，在分析了问题真解结构的基础上，自然地导出了一种新型间断伽辽金方法，能够更高效地对问题进行数值求解。结果表明，新方法具有渐近相容性，并且在一定假设下对任意维数的情形均具有最优收敛速率。此外，阴小波教授还给出了该方法在扩散方程和亚扩散方程等问题中的若干应用。

讲座最后，阴小波教授与参会师生进行了互动交流。他耐心解答了大家提出的问题，并分享了自己对非局部边值问题中的持续合作创新的深入思考。

参会师生表示，通过讲座学习了具有可积核的非局部边值问题相关理论知识和前沿发展动态，为我们理解非局部力学和非局部扩散提供了新的视角，受益颇多，希望以后有更多的机会与国内外专家学者进行学习交流。

本次讲座通过理论、方法与应用的结合，为非局部问题的数值求解提供了系统性思路，对相关领域的学术研究与应用具有一定的参考价值。通过学术交流带动学科交叉、科研方向拓展，既是落实管理科学与工程学科“计算建模”特色发展的重要举措，也为构建“数学理论-管理应用”双向赋能的学科生态奠定了坚实基础。

主讲人简介：阴小波，华中师范大学数学与统计学学院教授、博士生导师。本科毕业于南开大学数学科学学院，博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。主要研究方向为非局部模型的数值分析、有限元高精度算法、移动网格方法和张量型神经网络。已在SIAM Journal on Numerical Analysis, Journal of Computational Physics, Journal of Scientific Computing等杂志上发表多篇文章。主持四项国家自然科学基金项目，作为主要成员参与一项国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目。