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金融数学前沿碰撞:我院师生在沪共探数字赋能新路径

2025-04-30 16:10  

近日,2025年金融数学与金融数据处理研讨会在上海举行,我院张书华教授带领师生团队参加了本次会议。师生团队做了分会场报告,围绕保险精算、强化学习、绿色金融等议题,与行业专家展开深度研讨,充分分享研究进展,学习先进经验,探索创新方向。

我院博士后彭凡一老师在金融大数据、机器学习分会场作了题为“Deep learning solution of optimal reinsurance-investment strategies with inside information and multiple risks”的报告;博士生李云龙在概率、随机控制分会场作了题为“Entry and Production under Uncertainty: A Signaling Game Framework”的报告;博士生刘欣亚在保险精算分会场作了题为“Investment analysis Real options Government subsidies Capacity expansion Operations-finance interface”的报告;博士生吴雨晗在概率、随机控制分会场作了题为“基于柔性Actor-Critic算法的多资产投资优化机制与实证研究”的报告;硕士生胡开轩在投资组合、消费分会场作了题为“Optimal Carbon Emission Path under Uncertainty: Physical Risks and Transition Risks”的报告。

本次会议由上海财经大学主办,上海交通大学数学科学学院、上海交通大学中国金融研究院联合协办。会议以“数字赋能金融创新,理论驱动实践发展”为主题,围绕非线性期望与定价机制、复杂网络与系统性风险等八大核心议题,搭建起产学研深度融合的高端交流平台。中心团队通过学术观点的交锋,多元视角的融合拓展了研究边界,进一步点燃团队对金融科技前沿领域的探索热忱。

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