管理科学与工程学院教师田平野博士作为通讯作者，与北京科技大学杨青教授、伦敦大学学院Ilias Krystallis教授和上海交通大学姚韬教授合作的论文“Integrating Knowledge Graphs and Complex Network Analysis for Effective Team Formation in New Product Development Projects”（集成知识图谱与复杂网络分析的新产品开发项目团队形成研究），在英文期刊IEEE Transactions on Engineering Management发表。

如何组建高效的项目团队以支持快速开发新产品是一项极具挑战性的工作，核心内容包含团队人员筛选与子团队人员配置。本文融合数字化技术（知识图谱）与传统建模方法（复杂网络分析），提出一种创新性团队组建方法。首先，为筛选目标新产品开发（NPD）项目的候选人员，本文构建新产品开发项目知识图谱，从复杂网络视角（结构相似度、属性相似度）识别与目标项目高度相似的已完工项目，并将这些历史项目的参与人员划定为目标项目的候选成员集合。其次，为量化成员间的依赖强度，本文依据专业匹配度完成人员与活动的匹配，通过构建“活动-组织”网络，提出两种场景下成员依赖强度的测算方法。最后，为实现整体团队网络的子团队划分并识别重叠人员，本文对Linkcomm算法进行改进，以完成组织网络聚类，并通过实例应用对所提方法进行有效性验证。为保证研究严谨性，开展了稳健性检验（参数检验、增变量检验）、敏感性分析，并与传统模型进行对比试验。本文研究成果可为项目团队组建的理论研究与实际应用提供参考。

IEEE Transactions on Engineering Management专注于工程管理、管理科学、商业管理等领域，是由美国电气与电子工程师协会（简称IEEE）出版的、SCI/SSCI双检索的ABS三星期刊，属于JCR Q1。

田平野，管理科学与工程学院管理科学与工程系讲师，管理学博士，国际项目管理协会（IPMA）中国青年项目管理俱乐部委员，研究方向为复杂产品研发项目管理、复杂系统建模与优化，在IEEE-TEM、IJPR、PPC等期刊发表论文10余篇。